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Big Data

De plus en plus, les échanges entre les entreprises et les clients sont facilités par les technologies comme l'analyse prédictive et les systèmes basés sur l’Intelligence Artificielle permettant d'analyser en un clin d'œil des terabytes de données.

L’un des sujets clés pour lequel de telles innovations peuvent améliorer considérablement le service client et optimiser les coûts est la réduction de la réitération de contacts pour une même demande.

"Pour la plupart des entreprises, le taux de recontact se situe entre 15 et 20%, ce qui signifie que 2 appels sur 10 sont potentiellement perdus. En plus, cela indique que le client n'obtient pas ce qu'il veut."

Pour le service client, le taux de recontact est un indicateur clé de la satisfaction client. Comdata a développé un algorithme intelligent pour réduire le taux de recontact, prévoir et aussi intervenir en temps réel. "Nous devions être rapides car le recontact a lieu très rapidement, dans l’heure qui suit pour la majorité des cas, et nous devions pouvoir réagir à temps. L'approche Comdata est différente, non pas parce que nous utilisons beaucoup de variabes, mais parce que nous avons conçu un système qui prédit et corrige de manière proactive la situation avant que le client n'appelle ", explique Ronen Melnik, responsable de Comdata Digital.

Les résultats : augmentation de la satisfaction client et réduction significative des coûts.

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